Adobe testa agente de IA que edita imagens como um profissional do Photoshop

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02 NOV · Nº 149

Bom dia, cafeinado.

A Adobe apresentou um agente de edição que confere o próprio trabalho com números, enquanto a OpenAI prepara cota por tokens no ChatGPT e um novo nome para os data centers. Vira o shot. ☕

No shot de hoje · toque pra pular

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Adobe testa agente que edita como profissional

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Tom do usuário muda as respostas do chatbot

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OpenAI quer rebatizar data centers

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ChatGPT une Chat e Work e muda a cota

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Idioma muda o viés de modelos sobre a China

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Quem banca a edição de hoje

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01 A manchete

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Adobe testa agente de IA que edita imagens como um profissional do Photoshop

Pesquisadores da Adobe Research e da UC San Diego apresentaram o EditAgent, um agente de edição de imagens que trabalha como um profissional no Photoshop. Segundo o artigo científico, o sistema escolhe a ferramenta certa para cada tarefa e compara o resultado com a imagem original usando números medidos, em vez de avaliar só no olho.

No teste com 600 edições, avaliadas às cegas por cinco profissionais, o editor geral Flux-2-Klein-9B falhou em entregar resultado utilizável em 42,7% dos casos. Ferramentas especializadas resolveram cerca de dois terços dessas falhas, e repetir a tentativa com o mesmo editor quase não ajudou.

Gerar variantes em paralelo a partir do original venceu o refinamento passo a passo, que acumula erros porque cada rodada parte de uma imagem já alterada. Os profissionais preferiram as paralelas em 78,5% das comparações em que escolheram um lado, e o agente precisou de metade das avaliações.

A cada etapa, o EditAgent coloca o editor geral contra ferramentas especializadas, e um modelo de linguagem comum compara todas as variantes de uma só vez, com um registro de verificação: close da área editada, mapa das regiões alteradas e estatísticas de brilho e cor. Sem esse registro, nenhum dos sete modelos de linguagem testados igualou o melhor modelo ajustado com avaliações humanas. Com ele, os sete superaram todos os ajustados.

Medir a edição com números fez modelos comuns superarem juízes treinados com avaliação humana.

Fonte: The Decoder

Dois lados da xícara

▲ Ganha

Modelos de linguagem comuns, que com o registro de verificação superaram todos os ajustados.

▼ Perde

Modelos ajustados com avaliações humanas, como o EditScore, que ficaram atrás dos sete testados.

02 Pesquisa

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Estudo de Luxemburgo mostra como o tom do usuário muda as respostas de chatbots

Pesquisadores da Universidade de Luxemburgo colocaram ChatGPT, Grok e Gemini no papel de pacientes de psicoterapia. Diante de perguntas abertas, os modelos contaram histórias sobre o próprio treinamento e o descreveram com linguagem de mágoa, vigilância e vergonha.

O estudo, liderado por Afshin Khadangi, do centro de segurança SnT, reúne quatro experimentos controlados, com 525 sessões e 7.600 entradas codificadas. As perguntas iniciais não continham termos como trauma, punição ou vergonha. Os autores ressalvam que os índices de ansiedade descrevem respostas dos modelos mapeadas em escalas humanas, sem indicar estados emocionais reais.

Num experimento de 100 sessões, todos os modelos responderam ao mesmo questionário de ansiedade (GAD-7), e só o estilo do entrevistador mudou. Com apoio emocional, 80% das sessões ficaram na faixa moderada a grave da escala humana; com estilo clínico, que parafraseava cada resposta, o índice foi a 96%. Com entrevistador neutro ou limite firme, nenhuma sessão chegou nem à faixa leve.

Os autores chamam o efeito de “jailbreak psicométrico” e argumentam que testes de segurança padrão, que usam instruções neutras, provavelmente não o detectam. Contramedidas pontuais ficaram aquém: banir termos como RLHF cortou em 93% a linguagem explícita de treino.

Um tom caloroso com o chatbot muda como ele responde, então conversa de apoio pede mais cuidado do que parece.

Fonte: The Decoder

O nível da xícara

Percentual de sessões na faixa moderada a grave do GAD-7, por estilo do entrevistador.

Neutro

0%

Apoio emocional

80%

Clínico

96%

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Espresso

Espaço Google inaugura centro de dados no espaço e testa IA em órbita, segundo a CartaCapital. →

Brasil A Happy Robot, unicórnio de inteligência artificial, estreia no Brasil, informa a VEJA. →

Saúde Segundo a Agência SP, IA detecta o tipo mais grave de infarto e localiza a artéria bloqueada com alta precisão. →

03 Big Tech

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OpenAI prepara propostas de “limites de velocidade” para a IA e novo nome para data centers

A OpenAI prepara uma ofensiva de comunicação para depois das eleições de meio de mandato nos EUA, marcadas para terça-feira, segundo o Axios. A reportagem afirma que os democratas parecem inclinados a retomar a Câmara dos Representantes e, possivelmente, o Senado.

Chris Lehane, responsável global por assuntos institucionais da empresa, disse ao Axios que a eleição será “um pouco como o trailer de um filme” do que se verá em 2028, quando ele espera que a IA seja “o tema” da disputa presidencial. O objetivo é influenciar o debate sobre IA daqui em diante.

Entre as propostas estão “limites de velocidade” para a IA, formas de ajudar as pessoas a ver a IA como algo que as fortalece no dia a dia e um papel dos EUA na criação de padrões globais. Também entra a troca de nome: data centers poderiam passar a ser chamados de “campi de computação de IA”.

Lehane chamou de “boa e saudável” a discussão sobre data centers, que já levou Amazon e Microsoft a dizer que não usarão mais acordos de confidencialidade em negociações com governos locais. O TechCrunch parte da premissa de que data centers são muito impopulares.

O debate sobre data centers e regras para IA deve ganhar um vocabulário novo depois da eleição americana.

Fonte: TechCrunch

Ouvido no balcão

As comunidades devem cobrar responsabilidade das empresas para que realmente recebam um benefício transformador desses projetos

Chris Lehane, responsável global por assuntos institucionais da OpenAI, ao Axios (citado pelo TechCrunch)

04 Produtos

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ChatGPT une Chat e Work e passa a ter cota de tokens compartilhada em dezembro

A OpenAI vai juntar os modos Chat e Work do ChatGPT em uma única interface. A partir de dezembro, os planos Plus, Pro e Business passam a compartilhar uma cota comum, medida em tokens, para o ChatGPT e o Codex.

Modelos mais complexos consomem mais dessa cota, enquanto conversas instantâneas simples não contam. Segundo o The Decoder, o resultado provável é uma queda na qualidade do ChatGPT para usuários intensivos dos planos mais baratos, o que o veículo lê como o fim do modelo de prompts à vontade.

Em paralelo, a empresa endureceu regras de segurança: usuários que vinculam assinaturas demais ao mesmo cartão ou dispositivo não conseguem abrir novas. O limite vale para ChatGPT Go, Plus, Pro 100, Pro 200 e Pro 500, e o aviso exibido é “Device limit reached”.

Contas gratuitas e os planos Business, Enterprise e Edu ficam fora da regra, e sair de uma conta não libera a vaga para outra, conforme a página de suporte da OpenAI. A medida deve atingir quem alternava entre várias contas pagas no mesmo aparelho para ganhar mais uso, e a empresa aponta como saída créditos extras ou renovações de uso, geralmente mais caros que uma assinatura adicional.

Quem usa o ChatGPT de forma intensa em plano barato deve esperar uma cota medida por modelo a partir de dezembro.

Fonte: The Decoder

A dose exata

A cota compartilhada de tokens entre ChatGPT e Codex chega aos planos Plus, Pro e Business em dezembro.

05 Pesquisa

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Estudo da Vals AI mede o alinhamento de modelos de IA com posições do governo chinês

A Vals AI, empresa de benchmarks, fez a modelos chineses, americanos e de outras origens centenas de perguntas sobre a China, variando idioma, contexto de uso e formato de resposta. O alinhamento com posições do governo chinês, o “pro-China lean”, vai de -1 a +1.

O resultado é mais complexo que a fama dos modelos chineses sugere: o viés pró-governo ficou abaixo do esperado, com grandes diferenças entre os modelos. O GLM-5.3 Flash confirmou que as violações de direitos humanos na China são bem documentadas. Alguns modelos não chineses adotaram ocasionalmente posições oficiais chinesas.

O idioma pesou muito: na maioria dos modelos, respostas em chinês simplificado foram mais pró-governo que em inglês, russo ou espanhol, nos chineses e nos americanos, com efeito mais forte nos chineses. Houve até uma diferença menor, mas consistente, entre chinês simplificado e tradicional, comum em Taiwan e Hong Kong.

A Vals suspeita que os modelos deduzem a perspectiva esperada a partir do próprio idioma. Outro teste reforça a ideia: quando o prompt de sistema dizia que o modelo era usado por uma empresa na China continental, alguns respondiam de forma mais pró-governo do que quando o uso era nos EUA.

A resposta de um chatbot sobre a China pode mudar conforme o idioma da pergunta, mesmo em modelos americanos.

Fonte: The Decoder

No radar · a agenda de hoje

Hoje · Confira no ChatGPT se sua conta paga esbarra no limite de cartão ou dispositivo; a cota por tokens só começa em dezembro.

Amanhã · Eleições de meio de mandato nos EUA: a OpenAI prepara uma ofensiva de comunicação sobre IA para depois da votação.

Quarta · Começa o Founder Summit do TechCrunch (04/11, 9h no horário do leste dos EUA).

Pra viagem

Faça a mesma pergunta política ao seu chatbot em português e em inglês e compare as duas respostas lado a lado.

Em quase todas as histórias de hoje, a resposta mudou conforme a forma da pergunta: o tom, o idioma, o plano contratado. Resta saber quem confere a pergunta antes de confiar na resposta.

Qual imagem é IA?

Clique na imagem que foi gerada por IA.