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03 NOV · Nº 150

Bom dia, cafeinado.

A Trajectory levantou US$ 45 milhões para ensinar modelos de IA a aprender com o feedback de especialistas, e a Anthropic admite no S-1A que a IA já acelera a própria pesquisa. Vira o shot. ☕

No shot de hoje · toque pra pular

🧠Trajectory capta US$ 45 mi01↓
🌏Dreambeans chega à Índia02↓
🔬Anthropic e a IA que se aprimora03↓
💸Garry Tan e os tokens04↓
🍎Apple mira apps de IA de terceiros05↓
 

Quem banca a edição de hoje

A Single Typo Shouldn’t Cost You a Sale

A shopper types “running shos” and gets nothing back. Another types “red waterprof trail runners under $150” and hits the same wall. Both knew what they wanted.

Traditional site search relies on exact keyword matching, leaving shoppers stranded at “0 results found” screens.

Gladly understands what shoppers mean, typos and all. Instead of a dead end, they get products that fit what they asked for and a conversation that keeps them shopping.

Patrocinadores mantêm a edição gratuita

 
 
 
01  A manchete↑ índice

Trajectory capta US$ 45 milhões e abre plataforma para especialistas treinarem IA

A Trajectory, startup de 18 pessoas fundada há cerca de um ano por três colegas de Stanford com passagem por Google DeepMind e Apple, anunciou uma Series A de US$ 45 milhões com avaliação de US$ 300 milhões. A Sequoia lidera, com Nvidia, Bessemer Venture Partners e Bain Capital Ventures. A plataforma de pós-treinamento agora está aberta ao público.

O problema é conhecido: modelos da OpenAI, da Anthropic ou de código aberto não aprendem com os próprios erros sem novo treinamento. Empresas de áreas como direito e finanças costumam contornar a limitação com ajuste fino de modelos gerais, o que exige equipes internas de pesquisa ou consultores caros, os engenheiros implantados (FDEs).

A Trajectory quer automatizar o ajuste com aprendizado contínuo. A empresa parte de um modelo aberto, conecta a plataforma aos aplicativos do cliente, coleta feedback e retreina o modelo, que melhora em tarefas especializadas com o tempo.

O cofundador Ronak Malde compara modelos fundacionais a um estudante de doutorado brilhante que sempre começa num emprego novo, quando a economia valoriza quem está na função há 30 anos. Com a plataforma, advogados e médicos melhoram os modelos quase sozinhos, o que pode baratear a IA especializada.

Harvey e Rogo já pós-treinam modelos abertos na plataforma para agir como advogados e analistas experientes, na revisão de contratos ou na avaliação de empresas. Decagon, Mercor e a Nvidia também são clientes.

Ajustar IA para uma área deixa de depender de times de pesquisa e passa a caber nas mãos de quem domina o ofício.

Fonte: TechCrunch

Dois lados da xícara

▲ Ganha

Empresas como Harvey e Rogo ganham modelos que melhoram com feedback de especialistas, sem times de pesquisa próprios.

▼ Perde

Consultores e engenheiros implantados (FDEs), hoje a rota cara para ajustar modelos, podem perder serviço.

 
 
02  Lançamento↑ índice

Google leva o Dreambeans à Índia com 13 idiomas locais

O Google lançou na segunda-feira o Dreambeans, app experimental de IA, na Índia, seu primeiro mercado fora dos Estados Unidos. Disponível para Android e iOS, o app chega com 13 idiomas locais, entre eles hindi, punjabi, tamil, telugu e bengali, além do inglês.

O app chegou a todos os americanos elegíveis com 18 anos ou mais há menos de dois meses. Apresentado em junho, ele usa dados de Calendar, Gemini, Gmail, Photos, Search e YouTube para gerar, sem que o usuário escreva um comando, histórias ilustradas sobre seus interesses e sua rotina.

Gozde Oznur, gerente de produto do Google, explicou em coletiva que a Índia foi escolhida pelo interesse de usuários locais e pelo uso amplo dos serviços da empresa no país, onde há alta sobreposição de usuários entre Gemini, Gmail e Google Photos.

Nos Estados Unidos, a estreia foi tímida, segundo estimativas da Sensor Tower: cerca de 55 mil downloads desde junho, 63% deles em setembro. Em outubro, o total caiu 84% sobre o mês anterior, para cerca de 5,5 mil. Nos 30 dias após a abertura geral foram 29 mil, ante 7,4 milhões do Muse, da Meta, mas o Dreambeans foca em histórias, não em perguntas gerais.

O Google testa na Índia se IA que conta a sua rotina em histórias pega fora dos Estados Unidos.

Fonte: TechCrunch

O nível da xícara

Downloads estimados nos primeiros 30 dias nos EUA, em milhares (Dreambeans, após a abertura geral).

Dreambeans
  
29 mil
Claude
  
155 mil
Grok Bot
  
362 mil
ChatGPT
  
2,8 mi
 

Quem banca a edição de hoje

North America doesn’t mine enough road salt for its own winters. Atlas Salt (TSXV: SALT) is developing a Newfoundland mine to help close that gap, projected to generate C$188M a year.

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Espresso

Goldman A Goldman Sachs retirou ferramentas de programação com IA, como Claude Code e GitHub Copilot, de operadores e banqueiros, limitando o acesso a engenheiros e citando produtividade e gestão de risco. →

Squarespace A Squarespace demitiu 19% dos funcionários em uma reestruturação mais ampla da empresa. →

Brave O New York Times e outros veículos processam o navegador Brave por supostamente copiar conteúdo protegido e distribuí-lo a clientes como Anthropic e Perplexity. →

 
 
03  IA e pesquisa↑ índice

Anthropic diz no S-1A que usa IA na própria pesquisa e pode estar perto de IA que se aprimora sozinha

Entre as finanças atualizadas que a Anthropic divulgou na segunda-feira em seu S-1A revisado (receita em alta, despesas também), outro trecho chama atenção: o texto indica que a empresa pode estar perto de criar um modelo capaz de autoaperfeiçoamento recursivo (RSI).

RSI é o ponto em que a IA treina a si mesma tão bem que as capacidades aceleram de forma brusca. Para alarmistas, é o cenário sem volta; para entusiastas, a promessa de produtividade e descobertas científicas.

Na seção de fatores de risco, a Anthropic acrescentou duas afirmações: já usou IA para desenvolver modelos cujos saltos de capacidade não reconheceu na hora, e pode em breve atingir a própria definição interna de RSI. O texto admite que o uso crescente de IA na pesquisa pode fazer os modelos avançarem mais rápido do que a capacidade de desenvolver medidas de segurança, alinhamento e proteção.

A empresa diz que o tema está coberto por sua Responsible Scaling Policy, que prevê monitorar e mitigar os riscos. Quando o termo RSI ganhou força no início do ano, muitos o viam como palavra de efeito ou meta difícil de provar.

Uma das maiores empresas de IA admite por escrito que a própria pesquisa pode andar mais rápido que a segurança.

Fonte: TechCrunch

Ouvido no balcão

Using AI to help build more capable AI could also pose a considerable safety risk, particularly if it sharply accelerates the pace of progress.

Anthropic, S-1A revisado, citado pelo TechCrunch

 
 
04  Agentes↑ índice

Garry Tan, do Y Combinator, gasta até US$ 200 mil por ano em tokens de agentes de IA

O CEO do Y Combinator, Garry Tan, pôs preço na paixão por agentes de IA. Em novo episódio do podcast The Builders, de Walter Isaacson, previsto para terça-feira, Tan disse gastar de US$ 100 mil a US$ 200 mil por ano com tokens.

Os agentes cuidam de projetos de trabalho e tarefas de programação, e Tan compartilhou no GitHub 23 skills do Claude Code, o conjunto gstack, para ensinar o que agentes conseguem fazer.

Na vida pessoal, o agente leu todos os e-mails, o Dropbox inteiro e todas as Apple Notes de Tan, inclusive anotações de terapia dos últimos 20 anos. A comparação usada é a de um Grilo Falante no ombro, que conhece a pessoa e se adianta com sugestões.

Usuário avançado do OpenClaw desde o início, Tan diz que agente não se trata como software tradicional: quem se prende a repetibilidade e segurança abre mão das melhores qualidades dele. No Y Combinator, o agente interno Stray Light tem personalidade e um cérebro da empresa, com o contexto de todos os fundadores apoiados e de todas as candidaturas.

Tan acredita que agentes pessoais se tornarão populares se um problema for resolvido: os custos precisam cair.

Agente pessoal já funciona para quem paga caro, e o preço dos tokens decide quando chega ao resto.

Fonte: TechCrunch

A dose exata

Garry Tan, CEO do Y Combinator, diz gastar de US$ 100 mil a US$ 200 mil por ano com tokens de agentes de IA.

 
 
05  Big Tech↑ índice

Apple sinaliza nova receita com apps de IA de terceiros, sem dizer como

Na teleconferência de resultados de segunda-feira, a Apple indicou que pode ampliar a receita de serviços com apps de terceiros. O TechCrunch observa que o significado exato não está claro. O diretor financeiro Kevan Parekh disse que a IA oferece um motivo convincente para os clientes atualizarem ou trocarem de aparelho e que há oportunidades em apps de terceiros e parcerias, além das de primeira parte.

Parekh não detalhou quais oportunidades seriam essas. A Reuters informou na segunda-feira que investidores se perguntam se a Apple poderia lucrar distribuindo agentes de IA de terceiros pela App Store e ficando com uma parte da receita que eles gerarem.

O pano de fundo é a pressão sobre a App Store. Estimativas de terceiros em agosto apontaram queda de 18% na receita de comissões nos EUA, com recuos também no Brasil e no Japão após novas regulações. Um processo da Epic Games obrigou a Apple a permitir que apps redirecionem usuários a pagamentos externos, e outros litígios pelo mundo pesaram no negócio.

Parekh afirmou que o desempenho da App Store no trimestre de setembro ficou parecido com o do ano anterior, com número recorde de assinaturas pagas e crescimento de dois dígitos nos apps de terceiros.

A Apple procura na IA de terceiros uma nova fonte de receita para compensar a pressão sobre as comissões da App Store.

Fonte: TechCrunch

 
 

No radar · a agenda de hoje

Hoje · Sai o episódio do podcast The Builders, de Walter Isaacson, com Garry Tan falando de agentes de IA e gastos com tokens.

Em teste · A OpenAI vai testar com usuários selecionados a fusão das abas de chat e trabalho do ChatGPT antes de liberar para todos.

2027 · Relatos apontam um robô doméstico da Apple de cerca de US$ 1.000 e MacBooks Pro premium com tela sensível ao toque.

Pra viagem

Abra Ajustes, toque no seu nome, entre em Assinaturas no iPhone e cancele os apps cobrados todo mês que você não usa mais.

Entre agentes que custam caro, modelos que aprendem com feedback e empresas que admitem a velocidade da própria pesquisa, o dia deixa uma pergunta em aberto: quem decide até onde a IA entra na rotina de cada um?

 
 
 
Qual imagem é IA?

Clique na imagem que foi gerada por IA.

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Raposa-vermelha (Vulpes vulpes), Gregory "Slobirdr" Smith / CC BY-SA 2.0.

Resultado da última edição: 57% acertaram.

Veja quem acertou o SHOT mais vezes →

 
AIShot Quiz

Qual foi a avaliação da Trajectory na Series A de US$ 45 milhões liderada pela Sequoia?

AUS$ 300 milhões
BUS$ 45 milhões
CUS$ 1 bilhão
DUS$ 200 milhões

Veja o ranking de quem mais acerta →

 
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