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04 NOV · Nº 151

Tema escolhido ontem: Agentes. Está na notícia 05.

Bom dia, cafeinado.

A Anthropic publicou um sistema aberto para comprovar qual modelo de IA gerou cada resposta, e a corrida por energia levou motores de jatos aposentados para dentro dos data centers. Vira o shot. ☕

No shot de hoje · toque pra pular

🔐Anthropic quer provar qual IA respondeu01↓
✈️Motores de jato alimentam data centers02↓
📈Palantir passa de US$ 2 bi no trimestre03↓
🛠️GPT-6 Astra projeta um dispositivo04↓
🔭Agentes operam o telescópio do SETI05↓
 

Quem banca a edição de hoje

Why Overseas Producers Can't Undercut Atlas Salt, Even for Free

Cities are already running short on road salt, and winter hasn't even started. Some supply bids are going unanswered, prices have nearly doubled in parts of the market, and the backup plan is two weeks away by boat. Here's why Atlas Salt (TSXV: SALT | OTCQX: SALQF) can get salt to the people who need it most, faster and cheaper than anyone shipping from overseas: 

• Three days by ship to Boston, not fourteen

• Shallow deposit that's cheaper and faster to mine

• Projected C$188M a year in free cash flow

• Export Development Canada interested in lending C$150M

• Early supply deal with top U.S. salt distributor

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01  A manchete↑ índice

Anthropic publica sistema aberto para provar qual modelo de IA gerou cada resposta

A Anthropic publicou na terça-feira (03/11) um post sobre o FlashProve, sistema de código aberto que verifica qual modelo de IA produziu determinada resposta. O objetivo é oferecer “inferência comprovável”: uma prova criptográfica, na prática uma garantia matemática, de que a saída veio de um modelo específico.

A lógica lembra as assinaturas criptográficas de e-mail, que confirmam o remetente. O sistema resistiria a impostores que disfarçam um modelo como outro, inclusive quando o impostor é o laboratório que o opera. Os pesquisadores citam a prevenção de trocas secretas por um modelo mais barato, para cortar custos, ou por um mais caro, para inflar resultados.

Para funcionar, os laboratórios publicam uma “impressão digital” de cada modelo lançado, que depois pode ser cruzada com saídas específicas e verificada por criptografia. As impressões não revelam os pesos, os números internos que Anthropic e OpenAI mantêm privados, então servem também a modelos comerciais. O sistema é leve, e a checagem poderia rodar em um dispositivo local.

A especificação técnica e o código funcional de vários elementos estão no GitHub, sob licença aberta. Os pesquisadores propõem usar o método também para checar alegações de terceiros, como a de um desenvolvedor que diz ter escaneado sua biblioteca com um modelo de ponta em cibersegurança. A pesquisa segue em andamento, e não há planos de implantação na Anthropic nem em outro laboratório.

Se vingar, quem paga por um modelo poderá conferir se é ele que responde, mas por ora é pesquisa sem previsão de uso.

Fonte: TechCrunch

Dois lados da xícara

▲ Ganha

Usuários que pagam por um modelo: poderiam confirmar qual respondeu, sem depender da palavra do laboratório.

▼ Perde

Quem pensasse em trocar modelo em silêncio, para cortar custos ou inflar resultados: ficaria exposto pela verificação.

 
 
02  Infraestrutura↑ índice

Motores de jatos aposentados colocam data centers de IA para rodar em 24 meses

Data centers de IA presos em filas de anos por conexão à rede e por turbinas novas começam a gerar a própria eletricidade com motores de jatos aposentados, reconstruídos para queimar gás natural. A informação é do New York Times, repercutida pelo TechCrunch. Os motores não são usina permanente, mas mostram o quanto a oferta de energia ficou atrás da expansão da IA.

O atrativo é a velocidade. O analista Audun Martinsen, da Rystad Energy, disse ao Times que tudo se resume a obter energia o mais rápido possível, e que com unidades a jato um data center pode estar rodando em 24 meses. Ligar 100 megawatts à rede no norte da Virgínia leva cerca de sete anos, segundo a Agência Internacional de Energia.

A espera já custa negócios. No mês passado, a Microsoft deixou de ser cliente âncora do data center da Nscale em Loughton, na Inglaterra, depois que a concessionária local disse não conseguir entregar energia suficiente até o início ou meio da década de 2030. Um executivo da Mitsubishi Power disse à Bloomberg que a maior parte da nova capacidade deve chegar até 2031.

A xAI, de Elon Musk, instalou oito turbinas de jato convertidas no Mississippi para ajudar a alimentar o Colossus 2, em Memphis, segundo o Times. As unidades vêm da ProEnergy, que rebuilda um motor da GE comum em Boeings. Em 2025, a OpenAI seguiu o caminho com turbinas a gás no primeiro site do Stargate, em Abilene, no Texas, onde a Crusoe encomendou 13 unidades da ProEnergy em abril.

A energia virou o gargalo da IA: quem não aguenta esperar pela rede improvisa com gás e motor de avião usado.

Fonte: TechCrunch

O nível da xícara

Tempo até ter energia: unidades a jato convertidas versus conexão de 100 MW à rede no norte da Virgínia.

Jatos convertidos
  
2 anos
Rede (N. Virgínia)
  
7 anos
 

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Espresso

Venture capital A Ballistic Ventures, de Ted Schlein, entrou com pedido na SEC para captar US$ 490 milhões em dois fundos de cibersegurança, em meio ao avanço da IA no setor. →

Valuation A Fal, startup de inferência de IA, dobrou seu valor de mercado para US$ 16 bilhões após uma rodada de US$ 1,3 bilhão liderada pela Bessemer. →

Games O Nexus Mods passa a exigir que autores declarem se usaram IA ao enviar novos mods. →

 
 
03  Empresas↑ índice

Palantir passa de US$ 2 bilhões em um trimestre e vê o comercial superar o governo nos EUA

A Palantir divulgou na segunda-feira o resultado do terceiro trimestre: receita de US$ 2,31 bilhões, alta de 96% sobre um ano antes e de 20% sobre o trimestre anterior. O valor superou os US$ 2,18 bilhões esperados por analistas e foi a primeira vez que a empresa passou de US$ 2 bilhões em um trimestre.

O lucro ajustado por ação foi de 44 centavos, contra 41 esperados, e a empresa elevou a projeção de receita do ano. Mesmo assim, investidores de varejo reagiram com frieza na terça-feira, e a ação operava levemente em queda. O motivo: as vendas corporativas, principal área de crescimento, mostraram sinais de desaceleração.

O marco do trimestre é que a receita comercial nos EUA superou a do governo americano pela primeira vez: US$ 984 milhões, alta de 148% sobre um ano antes, contra US$ 953 milhões. As empresas buscam o software de IA da Palantir, que roda modelos de ponta e treina modelos de pesos abertos com segurança, sem repassar dados e processos a laboratórios externos. Os engenheiros da própria Palantir também trabalham direto com os clientes para customizar o sistema.

O sinal menos animador está no formato dos contratos. As empresas fecham testes de curta duração, e o CEO Alex Karp disse a analistas que vê interação e implantação mais rápidas, contratos mais curtos e capacidade de expandi-los muito. A empresa topa testar sem a burocracia de sempre, mas também cancela com mais facilidade.

A demanda corporativa por IA é real e rápida, mas contrato curto significa receita mais fácil de perder.

Fonte: TechCrunch

Ouvido no balcão

What Ryan and I are seeing on the front line and commercial is this much quicker interaction, much quicker to deployment, shorter duration of the contract but then an ability to expand that contract dramatically

Alex Karp, CEO da Palantir, em teleconferência com analistas (TechCrunch)

 
 
04  OpenAI↑ índice

OpenAI diz que o GPT-6 Astra projetou um dispositivo de hardware do zero em menos de uma semana

Segundo a OpenAI, a equipe de hardware usou o GPT-6 Astra para projetar um aparelho que permite conversar com o agente de programação Codex, como projeto paralelo concluído em menos de uma semana. O Astra cuidou de todas as etapas: desenho da carcaça, layout da placa com escolha de componentes e roteamento de trilhas, firmware e interface.

Um fabricante contratado produziu um pequeno lote de protótipos em menos de um mês. Foram necessárias várias rodadas de revisão, porque o Astra nem sempre levou em conta restrições de fabricação, tolerâncias e detalhes de montagem.

A empresa também destaca um salto de desempenho: um novo “modelo interno” marca 0,875 no BenchCAD 2.0, enquanto o GPT-6 Astra, no nível máximo de raciocínio, chega a 0,594. O teste mede se modelos reconstroem peças e montagens 3D e identificam conexões em placas. A OpenAI não deu detalhes sobre o modelo interno.

As equipes de hardware da OpenAI usam Codex e ChatGPT para modelos CAD, desenhos de manufatura e simulações em áreas como robótica e infraestrutura de computação, com o uso de tokens crescendo 23 vezes desde fevereiro. A empresa também constrói o próprio dispositivo, que seria algo entre um alto-falante com IA e um smartphone, segundo relatos.

São números da própria OpenAI: o protótipo saiu rápido, mas a fabricação exigiu várias rodadas de revisão.

Fonte: The Decoder

A dose exata

O modelo interno da OpenAI marca 0,875 no BenchCAD 2.0, contra 0,594 do GPT-6 Astra no raciocínio máximo, segundo a própria empresa.

 
 
05  Agentes  escolha dos leitores↑ índice

Agentes de IA passam a operar o telescópio do SETI e detectam pulsar da Nebulosa do Caranguejo em tempo real

O SETI Institute e o Breakthrough Listen passaram a usar agentes de IA no Allen Telescope Array para controlar o telescópio e analisar os sinais de rádio que chegam. Segundo o The Decoder, tarefas que antes levavam semanas agora podem ser concluídas em horas.

A equipe afirma que o sistema detectou, em tempo real e pela primeira vez, um pulsar na Nebulosa do Caranguejo. O relato não informa se já surgiu algum sinal candidato a inteligência extraterrestre.

O dado de tempo é o que mais pesa: a rotina de comando e análise que consumia semanas fecha em horas, e a detecção do pulsar ocorreu durante a observação, não depois dela. Os agentes saem do código e passam a conduzir um instrumento científico.

Agentes passam a operar instrumento científico, e tarefas de semanas caem para horas.

Fonte: The Decoder

 
 

No radar · a agenda de hoje

Hoje · Eleições de meio de mandato nos EUA: o resultado de 03/11 molda o debate do próximo Congresso sobre regulação de IA e reação aos data centers.

Hoje · Reação do mercado à Palantir depois do balanço do terceiro trimestre, com a ação operando levemente em queda na terça.

Hoje · Founder Summit do TechCrunch começa às 9h (horário de Nova York).

Pra viagem

Confira hoje a duração e as condições de cancelamento de qualquer teste de software de IA que sua empresa tenha assinado.

O fio comum de hoje é a pressa: motores usados para ganhar anos, contratos curtos para testar rápido, agentes que encurtam semanas. Resta saber quem vai conferir se o que chegou rápido é o que foi prometido.

 
 
 
Qual imagem é IA?

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Coruja-das-torres (Tyto alba), Michael Gäbler / CC BY 3.0.

Resultado da última edição: 56% acertaram.

Veja quem acertou o SHOT mais vezes →

 
AIShot Quiz

Segundo o analista da Rystad Energy citado pelo New York Times, em quanto tempo unidades com motores de jato convertidos podem deixar um data center funcionando?

AEm 6 meses
BEm 24 meses
CEm 7 anos
DSó até 2031

Veja o ranking de quem mais acerta →

 
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