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Espresso Mercados A Bolsa do Japão caiu mais de 6% depois do tombo das ações de IA nos EUA, segundo o G1. → Perplexity A Perplexity lançou os Teammates, agentes de trabalho sempre ativos que assumem vários papéis num espaço de trabalho e reaproveitam projetos, habilidades e memória das ferramentas da empresa. → Meta A Meta liberou para usuários nos EUA videochamadas com o avatar animado e personalizável do Muse, seu agente de IA. →
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Airbnb vai lançar agente de viagens com interface própria no 1º semestre de 2027
 A Airbnb confirmou, na carta aos acionistas do terceiro trimestre divulgada na quinta-feira (5), que seu agente de IA para viagens chega no primeiro semestre de 2027. Segundo o The Verge, o agente vai ajudar o usuário a planejar e reservar viagens. A aposta central é fugir do formato de chat. Em vez de responder só com texto, o agente monta uma interface em torno da pergunta do usuário, a partir de uma biblioteca de centenas de componentes específicos de viagem: mapas, fotos, comparações, calendários e roteiros, combinados em tempo real. Na teleconferência de resultados, o CEO Brian Chesky defendeu a tese. Para a empresa, agentes como Muse e Instinct funcionam bem em tarefas simples e rotineiras, como reservar restaurante ou marcar compromisso, mas planejar viagem é diferente. Chesky citou que 80% dos viajantes dizem gostar de pesquisar suas viagens. Daí a conclusão apresentada na teleconferência: as pessoas não usarão um único agente de IA para tudo. Viajantes querem ver fotos, comparar casas e decidir junto com quem viaja, e os agentes de uso geral não são os mais indicados para esse trabalho. Por esse motivo, a Airbnb decidiu construir o próprio agente.
Planejar viagem com IA deve deixar de ser conversa por texto e virar uma tela montada sob medida para cada pergunta.
Fonte: TechCrunch
Ouvido no balcão Travel is aspirational. Discovering where to go and where to stay is part of the experience. Brian Chesky, CEO da Airbnb, na teleconferência de resultados (TechCrunch) |
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OpenAI abre mão de NDAs com autoridades públicas em projetos de data center
 A OpenAI anunciou novos compromissos com as comunidades onde toca projetos de data center, entre eles o de não usar acordos de confidencialidade (NDAs) com autoridades públicas. O anúncio veio logo depois das eleições de meio de mandato desta semana, nas quais, segundo o The Verge, os eleitores se manifestaram com clareza contra a expansão de data centers. O alvo é uma crítica recorrente: muitos projetos do tipo passaram a ser examinados por depender de NDAs que escondem as conversas entre empresa e poder público. Ao abrir mão do sigilo contratual nessa frente, a OpenAI tenta responder diretamente a esse questionamento. A Meta, por sua vez, avisou que a reação política às obras pode tornar a expansão da IA mais difícil. Segundo o TechCrunch, a empresa alerta que a oposição crescente pode ameaçar investimentos futuros, à medida que comunidades reagem a projetos de infraestrutura enormes. Lidos em conjunto, os dois anúncios mostram a discussão sobre data centers saindo do plano técnico e entrando na política eleitoral. Para quem acompanha o setor, o dado novo é que a aceitação local pode pesar no ritmo de construção da infraestrutura da IA.
Quem constrói a infraestrutura da IA passa a negociar à vista do público, e a aceitação local entra na conta do ritmo de expansão.
Fonte: The Verge
Dois lados da xícara ▲ Ganha Comunidades e autoridades públicas: OpenAI promete não usar NDAs com funcionários públicos nos projetos | ▼ Perde Planos de expansão da IA: a Meta alerta que a oposição política pode ameaçar investimentos futuros |
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Benchmark GDPx põe agentes de IA em trabalho simulado, e nenhum passa de 12%
 A SemiAnalysis lançou o GDPx, benchmark que coloca agentes de IA para executar trabalho de conhecimento simulado. Os domínios vão de projeto de chips a trading quantitativo, um leque amplo de funções profissionais. O resultado é modesto: nenhum modelo passa de 12%. O Claude Opus 5.5 lidera por margem estreita sobre o Gemini 4 Carbon. Em outras palavras, nenhum agente testado chega perto de dominar o trabalho simulado. As fontes não informam as notas exatas de cada modelo, só que o topo da tabela fica abaixo desse patamar. Há ressalvas à metodologia. Críticos apontam o número pequeno de tarefas por domínio e condições de teste desiguais, o que limita o quanto cada pontuação pode ser lida como retrato do desempenho de um agente no trabalho real. Na prática, com poucas tarefas por área, o resultado numa única tarefa pode pesar bastante na nota de um domínio. Para quem pensa em adotar agentes no trabalho, vale tratar o GDPx como indício, e não como sentença: o benchmark é novo, cobre muitas áreas com poucas tarefas em cada e ainda precisa resistir às críticas sobre amostra e condições de teste.
Antes de entregar tarefas inteiras a um agente, convém lembrar que o melhor modelo testado ainda fica abaixo de 12% nesse teste.
Fonte: The Decoder
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No radar · a agenda de hoje Hoje · Reação dos mercados à queda de mais de 6% da Bolsa do Japão, puxada pelo tombo das ações de IA nos EUA. Hoje · Repercussão do GPT-6 Cyber: se aparecem checagens independentes dos 81 achados no Firefox e dos 948 exploits no kernel do Linux. 1º a 4/12 · A UEPB realiza o 23º Encontro de Iniciação Científica, com inteligência artificial na pesquisa como tema.
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Pra viagem Calcule o custo do seu próximo vídeo de IA multiplicando os segundos planejados por US$ 0,07 (720p), como US$ 1,05 para um clipe de 15 segundos. Boa parte dos anúncios de hoje trouxe números divulgados por quem vende o produto, e o teste da SemiAnalysis mostra como a nota muda conforme quem mede. Fica a pergunta de quem confere a conta enquanto a IA ganha acesso a sistemas, a reservas e a comunidades. |
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