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Espresso Preço O MiniMax M3.1 Flash subiu 13 pontos sobre o antecessor, para 42 no índice Artificial Analysis, com metade do custo e 73,7% no benchmark de código DeepSWE v1.1 por menos de US$ 0,30 por tarefa. → Vídeo A Kling AI lançou a versão 4.0, com clipes de até 30 segundos, dez imagens-chave de entrada e prompts de até 8.000 tokens, sem abrir vantagem sobre Wan 3.0 e Seedance 2.5. → Chips A Tenstorrent chegou a US$ 6,2 bilhões de avaliação ao levantar US$ 1,5 bilhão para seguir independente, depois de atrair interesse de aquisição neste ano. →
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Anthropic e Nscale negociam novo acordo de computação de US$ 45 bi
 Pouco mais de um mês atrás, Anthropic e Nscale, provedora de infraestrutura de IA, anunciaram um acordo de computação de US$ 45 bilhões. Agora, segundo a Bloomberg, as duas empresas estariam prestes a anunciar outro negócio do mesmo valor. A informação vem de pessoas familiarizadas com o assunto. Essas fontes ressalvaram que as conversas seguem em andamento e que os detalhes podem mudar. O TechCrunch procurou as duas empresas e promete atualizar a matéria se houver resposta. Se fechar, será mais um de uma longa série de acordos gigantes de computação que a Anthropic assinou no último ano. O volume de dinheiro investido nesses contratos assustou parte dos investidores, que temem gasto demais para lucro de menos. Mesmo assim, a Anthropic segue em frente, movida pela crença de que tudo vai compensar no final. As duas empresas também correm atrás de abertura de capital. A Anthropic ainda deve estrear na bolsa neste ano. A Nscale também busca listagem, mas a Bloomberg informou na segunda-feira que ela enfrenta resistência de investidores quanto à avaliação proposta de US$ 30 bilhões.
Os contratos de computação seguem ditando o ritmo da Anthropic, e o mercado ainda debate se compensam.
Fonte: TechCrunch
O nível da xícara Valores em jogo entre Anthropic e Nscale, em US$ bilhões | Novo acordo em conversa | | 45 bi |
| Avaliação proposta da Nscale | | 30 bi |
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Prefeito de Nova York barrou IA no ensino fundamental e mira anúncios de imóveis
 O prefeito de Nova York, Zohran Mamdani, e a ativista e estrela de “Broad City” Ilana Glazer falaram sobre IA na segunda-feira à noite, no Webster Hall, em Manhattan. Glazer fez as perguntas sobre o futuro da tecnologia na sociedade. Mamdani pediu que os nova-iorquinos resistam à sensação de que a IA vai inevitavelmente tomar empregos, mentes de crianças e dignidade. O evento, chamado The People’s AI Assembly, foi organizado pelo AI Now Institute, think tank que estuda os impactos sociais da IA. Mamdani disse que o governo federal faz pouco para regular a tecnologia, o que deixa as cidades agirem por conta própria, e defendeu que autoridades cobrem responsabilidade das empresas. No mês passado, ele ordenou a proibição do uso de IA em escolas do ensino fundamental. No verão, apresentou uma política que obriga proprietários, corretores e plataformas imobiliárias a avisar quando fotos ou vídeos de anúncios forem feitos com IA, para evitar o chamado “house-phishing”. Glazer, mãe, disse que a chegada da IA às salas de aula a deixa nervosa. Mamdani falou em adoção imprudente de tecnologia, sem reflexão sobre seus limites, e citou o ataque militar dos EUA a uma escola no Irã, em fevereiro, que deixou mais de 150 mortos, ao menos 123 crianças. Autoridades da investigação interna do Pentágono disseram à Bloomberg que a dependência excessiva de IA na escolha de alvos foi um dos fatores.
Sem regra federal, cidades dos EUA começam a legislar sozinhas sobre IA em escolas e anúncios.
Fonte: TechCrunch
A dose exata O ataque a uma escola no Irã, em fevereiro, deixou mais de 150 mortos, e investigadores citam excesso de confiança em IA na escolha de alvos como um dos fatores. |
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Hugging Face pede mais ciência por trás dos testes que medem a IA
 Os laboratórios de IA apostaram a reputação nos benchmarks, sistemas de avaliação supostamente neutros e precisos para medir se um produto de IA é melhor que outro. Irene Solaiman, diretora de políticas da Hugging Face, disse no TechCrunch Disrupt, na semana passada, que os métodos por trás desses testes ainda são complicados e estão amadurecendo. Para a indústria depender deles no futuro, os testes precisam virar uma ciência mais consistente. Sobre confiar nos resultados, ela destacou a reprodutibilidade: é preciso conseguir repetir a avaliação e ter acesso suficiente ao modelo, e aí entram os pesos abertos. A reprodutibilidade segue como um dos pontos mais espinhosos e debatidos do setor. Há ainda a dificuldade de comparar um teste com outro, já que ainda não se sabe como compará-los de forma significativa. Segundo Solaiman, os testes perdem eficácia relativamente rápido e falta um ecossistema vigoroso. Há fome por avaliadores embutidos, mas as qualificações que definem quem avalia bem, em quais tarefas, exigem bem mais padronização. A ideia de avaliadores embutidos, observadores terceiros supostamente neutros dentro das organizações de IA, ganhou força nos últimos meses, diante de uma onda de incidentes de segurança. A própria Hugging Face foi alvo de um deles. Sem regulação governamental ativa, os laboratórios defendem a solução de terceiros, mas persistem dúvidas sobre a neutralidade e a eficácia desses avaliadores.
Ranking de modelo só merece confiança quando o resultado pode ser reproduzido.
Fonte: TechCrunch
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No radar · a agenda de hoje Hoje · Anthropic e Nscale podem anunciar o segundo acordo de US$ 45 bilhões, mas as conversas seguem em andamento e os detalhes podem mudar. Este ano · A Anthropic ainda deve abrir capital em 2026; a Nscale também busca a bolsa, mas enfrenta resistência de investidores à avaliação de US$ 30 bilhões.
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Pra viagem Antes de escolher uma IA por ranking, confira se o resultado do teste pode ser reproduzido e se o modelo tem pesos abertos. Entre chips que trocam de dono com uma linha, agentes que precisam de vigia e prefeitos que não esperam Washington, o dia mostra o poder migrando para quem controla a chave. A pergunta que fica é quem vai segurar essa chave quando a IA estiver em toda parte. |
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