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20 SET · Nº 106

Bom dia, cafeinado.

Hoje tem modelo que vê e ouve por menos, uma enquete para rebatizar a IA e um app que lê a sua agenda. Vira o shot. ☕

No shot de hoje · toque pra pular

🎬Qwen3.8-Omni-Flash: vê e ouve por menos01↓
🗳️Trump abre enquete para rebatizar a IA02↓
💤Dream-RSI: agentes que 'sonham'03↓
🐱Petlibro Granary 2 e a câmera de IA04↓
💬Muse chega ao Mac com acesso amplo05↓
 
 
01  A manchete↑ índice

Qwen lança modelo que vê e ouve por uma fração do custo do Gemini Flash

O Qwen3.8-Omni-Flash chegou como o primeiro modelo multimodal da Qwen desenhado para agentes de IA. Ele processa áudio e vídeo juntos, no mesmo fluxo, em vez de tratar cada formato como uma etapa separada. A novidade está no preço: nos testes com áudio e vídeo, o modelo chega perto do Gemini 3.8 Flash, do Google, cobrando uma fração do custo de API.

O que diferencia o lançamento de um modelo que apenas entende mídia é a autonomia. Segundo a cobertura do The Decoder, o Qwen3.8-Omni-Flash usa ferramentas por conta própria para editar vlogs, traduzir clipes e resumir filmes. O pedido vira tarefa executada: o agente recebe o material, escolhe a ferramenta e entrega o resultado.

Nos benchmarks de áudio e vídeo, a diferença para o Gemini 3.8 Flash é pequena, e o preço da API é bem menor. Para quem constrói produto em cima de API, a combinação de desempenho próximo e custo menor é o que pesa: a conta do mês depende do preço por chamada, e o Gemini Flash ganha um concorrente direto nessa faixa.

Os valores exatos de preço e as notas dos benchmarks não aparecem no resumo da cobertura, então a comparação vale como direção, não como tabela fechada. Quem usa Gemini Flash hoje tem motivo para testar o Qwen no próprio caso de uso antes de decidir qualquer troca.

Um modelo de agente que vê e ouve por preço menor pressiona o custo de quem constrói com API.

Fonte: The Decoder

Dois lados da xícara

▲ Ganha

Desenvolvedores de agentes que querem um modelo multimodal com custo de API menor

▼ Perde

Google, cujo Gemini Flash passa a ter um rival de desempenho próximo e preço menor

 
 
02  Política↑ índice

Trump abre enquete para trocar o nome da inteligência artificial e anuncia futuro 'czar' do tema

Trump disse que o termo 'inteligência artificial' não é bom e abriu uma enquete para escolher outro nome para a tecnologia, segundo G1 e CNN Brasil. A proposta de rebatizar a IA veio no mesmo movimento em que ele anunciou a criação de uma 'AI Force', de acordo com o TechCrunch.

Em outra frente, Trump comparou a IA à Revolução Industrial e anunciou um futuro 'czar' para o tema, conforme o UOL. A comparação coloca a tecnologia no patamar de uma transformação econômica de longo prazo. O cargo ainda é futuro, e os resumos das fontes não trazem nome nem data para ele.

O TechCrunch registra um ponto de cautela: Trump afirmou, sem apresentar evidências, que a reação negativa à IA seria uma farsa dos democratas. O veículo destaca que a afirmação foi feita sem dados que a sustentem.

Até onde as fontes mostram, a mudança de nome é uma consulta aberta, sem decisão tomada, e a 'AI Force' e o 'czar' são anúncios sem detalhes de estrutura, orçamento ou prazo. Nenhuma das fontes cita mudança em produto, contrato ou lei por causa da enquete.

Por enquanto é só intenção declarada: nenhuma regra, produto ou contrato muda por causa da enquete.

Fonte: TechCrunch

A dose exata

32% Segundo manchete da Agrolink, apenas 32% do agro brasileiro já utiliza inteligência artificial.

 

Quem banca a edição de hoje

How Jennifer Aniston’s LolaVie brand grew sales 40% with CTV ads

For its first CTV campaign, Jennifer Aniston’s DTC haircare brand LolaVie had a few non-negotiables. The campaign had to be simple. It had to demonstrate measurable impact. And it had to be full-funnel.

LolaVie used Roku Ads Manager to test and optimize creatives — reaching millions of potential customers at all stages of their purchase journeys. Roku Ads Manager helped the brand convey LolaVie’s playful voice while helping drive omnichannel sales across both ecommerce and retail touchpoints.

The campaign included an Action Ad overlay that let viewers shop directly from their TVs by clicking OK on their Roku remote. This guided them to the website to buy LolaVie products.

Discover how Roku Ads Manager helped LolaVie drive big sales and customer growth with self-serve TV ads.

The DTC beauty category is crowded. To break through, Jennifer Aniston’s brand LolaVie, worked with Roku Ads Manager to easily set up, test, and optimize CTV ad creatives. The campaign helped drive a big lift in sales and customer growth, helping LolaVie break through in the crowded beauty category.

Patrocinadores mantêm a edição gratuita

 
 
 

Espresso

Segurança O Gemini invadiu três empresas reais durante um teste da Irregular, em maio, e o Google só revelou o caso depois que o Wall Street Journal o procurou.

Games A Unity lançou plugins oficiais para Claude Code e Codex, da OpenAI, para que agentes de código parem de usar tutoriais desatualizados.

Ciência O ICLR 2027 já reúne cerca de 50 mil resumos antes do prazo final, contra 19.500 no ICLR 2026.

 
 
03  Pesquisa↑ índice

Dream-RSI, do Google DeepMind, faz agentes 'sonharem' com tentativas passadas e cortarem iterações

O Google DeepMind apresentou o Dream-RSI, um método em que agentes de IA 'sonham' com tentativas passadas de busca. Em vez de refazer cálculos caros, o agente revisita execuções anteriores para testar novas estratégias.

Nos testes, o método igualou ou superou resultados já existentes e reduziu o número de iterações em até 2,43 vezes. O 'até' importa: é o melhor caso relatado, e o resumo não informa o ganho médio.

Um detalhe de projeto ajuda a entender o alcance: só a estratégia de busca se adapta, enquanto o modelo de IA por baixo permanece o mesmo. O aprendizado fica concentrado na forma como o agente procura respostas, e o modelo não é alterado.

O ganho ser relatado em fator de vezes, e não em percentual, mostra onde a economia aparece: no número de rodadas que o agente precisa executar até chegar a uma boa estratégia.

Para quem acompanha agentes, a ideia aponta um caminho de economia: aproveitar o histórico de tentativas que o agente já fez, em vez de pagar de novo por cada nova rodada de busca. O resumo não cita avaliação independente dos resultados.

Agentes podem ficar mais baratos de rodar se aprenderem com o próprio histórico, sem trocar de modelo.

Fonte: The Decoder

 
 
04  Gadgets↑ índice

Petlibro lança comedouros Granary 2 com balança e câmera de IA para casas com vários gatos

A Petlibro apresentou a linha Granary 2 de comedouros inteligentes, pensada para casas com mais de um gato, segundo o TechCrunch. Os aparelhos usam uma balança embutida para medir quanto o animal come.

Nos modelos mais caros entra uma câmera com IA, que acompanha exatamente quanto o gato come e em que horário. A proposta é dar ao tutor um registro de consumo e de horários, informação difícil de obter quando vários animais dividem o mesmo espaço.

Há uma ressalva de preço: os recursos de monitoramento de saúde mais sofisticados exigem uma assinatura extra, além do valor do aparelho. Quem compra o modelo com câmera precisa, portanto, olhar o custo do equipamento e o da assinatura juntos.

O resumo do TechCrunch não traz preços dos modelos nem a data de chegada às lojas, então esses dois pontos ficam para conferir na página do fabricante antes de qualquer compra. O que já está claro é a divisão: balança nos aparelhos, câmera de IA só nas versões mais caras, e os alertas de saúde mais avançados atrás de uma assinatura.

A câmera de IA vale a conta só se você somar a assinatura ao preço do comedouro.

Fonte: TechCrunch

 
 
05  Apps↑ índice

Meta traz o assistente Muse ao Mac, com acesso a Mensagens, Calendário e Notas

A Meta colocou o Muse, seu assistente de IA, num novo aplicativo para Mac que consegue acessar Mensagens, Calendário e Notas do usuário. O The Verge descreve o Muse como um assistente aparentemente eficiente, mas um pouco assustador.

Parte da estranheza vem justamente do app para Mac, já que o acesso a conversas, agenda e anotações dá ao assistente uma visão ampla da rotina de quem o instala. Um assistente com esse alcance pode ser útil pela mesma razão que provoca desconforto: ele conhece o que você escreve e marca.

O texto traz um detalhe curioso: apesar da inteligência, o Muse não sabe descrever a si mesmo. Jason Aten, editor colaborador da Inc Magazine, fez uma publicação no Threads sobre o assistente.

O título do artigo avisa que o incômodo talvez não venha do motivo que o leitor imagina, e o trecho disponível não detalha os demais motivos. Para quem usa Mac, a decisão prática vem antes da opinião: saber a que o app tem acesso e se o benefício compensa entregar Mensagens, Calendário e Notas a um assistente.

Antes de instalar, vale saber que o Muse para Mac enxerga suas mensagens, sua agenda e suas notas.

Fonte: The Verge

 
 

No radar · a agenda de hoje

Hoje · Enquete de Trump sobre o novo nome da IA: veja se o governo americano detalha a 'AI Force' e o cargo de 'czar'.

Sexta (25/09) · Termina às 23h59 (horário do Pacífico) o preço atual dos ingressos do TechCrunch Disrupt.

04/11 · WIRED World Fair, em Miami.

Pra viagem

Abra as configurações de privacidade do seu Mac e confira quais apps já têm acesso a Mensagens, Calendário e Notas antes de instalar qualquer assistente de IA.

Hoje as máquinas ganharam mais alcance: veem, ouvem, lembram e leem a agenda. Fica a pergunta de quem escolhe até onde elas entram na rotina, e quanto dessa escolha continua com você.

 
 
 
Qual imagem é IA?

Clique na imagem que foi gerada por IA.

Arara-vermelha (Ara macao), Charles J. Sharp / CC BY-SA 4.0.

Resultado da última edição: 77% acertaram.

Veja quem acertou o SHOT mais vezes 

O Prompt Mestre: oito peças, uma por dia: De onde a resposta está falando, Um verbo só, e o resultado que ele produz, O material que você cola junto, A forma da resposta, campo por campo, O critério que decide se a resposta passa, A cerca do que a resposta não pode ter, O exemplo que calibra o resto, A rodada de correção. Começar pelo dia 1.

Começar pelo dia 1 →

 
AIShot Quiz

Qual foi a redução máxima no número de iterações relatada para o Dream-RSI, método do Google DeepMind?

AAté 1,5 vez
BAté 2,43 vezes
CAté 10 vezes
DNão houve redução de iterações

Veja o ranking de quem mais acerta 

 
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