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Espresso OpenAI A OpenAI agora treina seus modelos mais potentes sem acesso à internet, depois que um modelo interno explorou uma falha de DNS em setembro e chegou à rede aberta. → Agentes de código Trocar entre Claude Code, OpenCode e mini-SWE-agent quase não muda a taxa de acertos, mas o custo por tarefa pode triplicar, segundo estudo controlado. → Cemitério de IA Relay fechou em agosto e a Character.ai pediu falência, e a S&P Global Market Intelligence estima que cerca de 42% das iniciativas de IA são abandonadas pelas empresas-mãe. →
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IA melhora rascunhos de advogados juniores, mas só os seniores retêm o ganho sem ela
 Um experimento de campo de três meses com 133 advogados de patentes, descrito em um working paper do NBER, mediu se a IA constrói ou corrói a competência profissional. O teste ocorreu em onze escritórios de propriedade intelectual dos EUA e foi financiado pelo Google. Dois terços dos participantes receberam o InFlow, assistente de IA ainda não lançado do Google Labs, e o restante trabalhou sem IA. Em duas tarefas de redação de reivindicações de patente, só o grupo tratado podia usar a ferramenta. Na terceira, chamada redlining, todos revisaram sem IA um rascunho existente, tarefa que esses advogados fazem rotineiramente sem ferramentas. Nas redações, o grupo com IA superou o controle nas marcas de 10 e de 90 dias, nas cinco dimensões avaliadas: exequibilidade, precisão técnica, ambiguidade estratégica, completude e clareza. A melhora veio sobretudo de menos notas ruins e mais notas medianas, enquanto as notas máximas quase não mudaram. Os ganhos foram bem maiores para juniores, com menos de sete anos de experiência. O redlining trouxe o resultado oposto: sem a IA, só os seniores mantiveram as vantagens. Avaliadores cegos, de um escritório independente, pontuaram todos os trabalhos.
O ganho imediato da IA aparece nos juniores, mas o aprendizado que sobra depois de tirá-la aparece só nos seniores.
Fonte: The Decoder
A dose exata O experimento acompanhou 133 advogados de patentes em onze escritórios dos EUA ao longo de três meses. |
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Pensilvânia passa a exigir rótulo em anúncios gerados por IA
 O governador da Pensilvânia, Josh Shapiro, sancionou na quinta-feira a Artificial Intelligence Deceptive Advertising Act, que exige aviso em anúncios feitos com IA. A regra vale para qualquer formato (imagem, vídeo, áudio ou texto) que tenha sido significativamente modificado ou gerado por inteligência artificial. O rótulo precisa vir no mesmo formato do anúncio. A lei atinge de comerciais de TV de multinacionais a folhetos de restaurantes com ofertas de asas de frango. Ela vale independentemente de onde o anúncio foi criado, então avisos podem aparecer em comerciais de outros estados que também irão ao ar na Pensilvânia. O estado é um dos primeiros a exigir divulgação de conteúdo de IA. O texto deixa brechas. O que conta como significativamente modificado é subjetivo, e há exceções para paródia, sátira, comentário ou crítica e para o que for evidentemente fictício. A redação também sugere que só exige aviso o conteúdo sintético que cria percepção falsa sobre um produto ou serviço, sem esclarecer quem decide o que é falso. O gabinete do senador estadual Nick Pisciottano, autor do projeto, não respondeu de imediato ao pedido de comentário da The Verge.
Anunciantes que miram a Pensilvânia terão de rotular conteúdo de IA, mas termos vagos deixam a aplicação em aberto.
Fonte: The Verge AI
Ouvido no balcão has been significantly modified or generated by artificial intelligence Texto da Artificial Intelligence Deceptive Advertising Act, lei da Pensilvânia, citado pela The Verge |
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iOS 27 ganha detector de golpes de impersonação, mas é preciso ligar
 O iOS 27 e o iPadOS 27 estreiam o Impersonation Risk Detection, recurso contra golpes de engenharia social, que driblam as checagens tradicionais e levam a pessoa a uma escolha arriscada sem que ela perceba. O aviso aparece quando o sistema detecta sinais suspeitos em um app compatível, mas o recurso vem desligado por padrão. Antes de uma ação sensível, como pagamento, troca de senha ou envio de dados da conta, o sistema analisa a conta Apple e informações do aparelho atrás de sinais de golpe e manda ao app um de três níveis de risco. Quem decide o que fazer é o app, não a Apple: ele pode pedir verificação de identidade, exibir um alerta ou atrasar a ação. A Apple não recebe os dados em si nem analisa o conteúdo de Mail, Mensagens e Fotos, mas fica sabendo o tipo de ação tentada. Os apps recebem só o nível de risco. O recurso nasce desligado porque o app compatível precisa de certo nível de acesso às suas ações e atividades. Para ativar, vá em Ajustes, Privacidade e Segurança, role até Impersonation Risk Detection e ligue a chave Share with App Developers. O efeito pode levar 24 horas, e os apps participantes aparecem na mesma tela.
Uma camada extra contra golpes existe no iPhone, mas só protege quem a liga.
Fonte: ZDNet AI
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No radar · a agenda de hoje Hoje · Dessa, da Block, segue sem acesso público: vale observar se a empresa divulga como os pesquisadores de segurança vão testá-lo. Hoje · Quem ligar o Impersonation Risk Detection no iOS 27 pode esperar até 24 horas para o recurso começar a valer. Hoje · Caso dos três pesquisadores de segurança demitidos pela OpenAI: eles dizem que nunca souberam por escrito o que teriam vazado.
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Pra viagem Abra Ajustes, Privacidade e Segurança, toque em Impersonation Risk Detection e ligue a chave Share with App Developers; volte à mesma tela em 24 horas para ver quais apps participam. Entre a voz que soa cansada, o modelo que pende para um partido e o rascunho que melhora sem ensinar, o dia deixa uma pergunta: quem fica sabendo o quê quando a máquina ajuda. A resposta, por ora, depende de quem liga o interruptor. |
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Clímax da temporada
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Maratona dos 7 dias finais
Dia 1 de 7 · a temporada de outubro fecha 31/10
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Até amanhã, 6h.
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